最新版的动物步态分析系统9.0增加了交互式脚印测量技术，这使该系统在自动脚印分析方面前进了一大步。交互式脚步测量功能是一个全新扩展模块，用来测量动物趾端开口距和脚爪朝向。此外，动物每次穿越步行台时，新的数据分段技术都能帮助您获取更高质量的数据。

交互式脚印测量功能

    新的交互式脚印测量扩展模块可以测量下列参数：

·           远趾端开口距

·           近趾端开口距

·           脚印长度

·           脚爪朝向

    趾端开口距和脚印长度用来计算坐骨神经功能指数。该指数用于评估鼠类的坐骨神经功能恢复情况。

数据分段概要功能

    动物步态分析系统9.0提供了数据分段概要功能，允许您根据速度参数和连续步行的次数选择动物步行片段，从而提高您的试验数据质量并允许您控制动物运动速度。

新增统计参数

    在动物步态分析系统9.0中除了新增的脚印测量参数，用来计算坐骨神经功能指数。另外，新的参数还有：单足支撑时间，起始双足支撑时间，末尾双足支撑时间。这些参数用于研究疼痛实验中动物的单只和双只后腿支撑所用时间。

足印自动分类功能

    动物步态分析系统包括了足印自动分类功能。只需按动按钮，系统将自动分类动物步行过程中的足印。如果系统提示不能分类的足印，系统会自动突出这些足印方便您手动标记。前期测试结果令人印象深刻：在足印分类中节省了高达70%的时间，从而使整个实验的时间也节约了50%。绝对的物有所值！

   “在各种不同的动物模型中，足印自动分类技术都表现的很出色。脚爪探测非常可靠，大多数的探测失误的爪印都是由于步行台上的污迹。可以根据足印和时间视图能够很容易识别有错误的片段，从而使您手动修改。超过90%的脚印分类都不需要改正。对于实验人员来说足印分类也成了一项有趣的工作” 法国赛诺菲安万特制药集团(Sanofi-Aventis)的Frankfurt博士这样评价道。